哈佛大学：提出了一种全新的多模态可穿戴传感系统

在运动康复、可穿戴设备和人机交互等领域，人体运动的精准捕捉始终是核心技术之一。其中，肩关节作为人体最复杂、自由度最高的关节之一，其三维运动的长期稳定监测一直是难点。传统光学运动捕捉系统虽然精度高，却依赖昂贵设备和实验室环境；而基于惯性传感器（IMU）的可穿戴方案则面临“漂移”问题，长时间使用误差不断累积。

2026年04月15日

森瑟科技携国产化传感新品亮相Sensor Shenzhen 2026，彰显民族智造实力

2026年4月14-16日，深圳国际传感器与应用技术展览会（Sensor Shenzhen 2026）在深圳福田会展中心正式启幕。作为国内传感器产业的年度盛会，本届展会以“芯感知·智未来”为核心主题，汇聚了全球传感器领域的创新成果与行业精英，搭建起产业链上下游对接、技术交流与市场拓展的核心平台。

2026年04月14日

传感器赋能机床加工：精准感知，破解生产痛点

在现代机床与加工设备的智能化升级中，传感器作为“感知神经”，贯穿加工全流程，将物理量、机械量转化为可识别的电信号，为设备控制、精度提升和故障预警提供核心支撑。从基础的位置定位到复杂的状态监测，各类传感器的应用的，有效破解了传统加工中精度不足、效率低下、故障频发等痛点，推动机床加工向高精度、自动化、智能化转型，以下结合主流传感器类型，详解其应用价值与解决的核心问题。

2026年04月13日

传感器赋能电机设备监测，筑牢工业运行安全防线

电机作为工业生产、能源供给等领域的核心动力设备，其运行稳定性直接决定生产效率、安全保障与运营成本。在智能化工业升级背景下，传统人工巡检的监测模式已难以满足精准化、实时化需求，而传感器技术的深度应用，为电机设备监测提供了高效解决方案，实现从“被动维修”向“主动预警”的转型，为工业高质量发展注入新动能。

2026年04月10日

挤塑机设备状态监测与传感器的深度关联

挤塑机作为塑料加工行业的核心连续生产设备，其运行稳定性直接决定产品质量、生产效率与运营成本。设备状态监测是实现预测性维护、规避突发故障的关键手段，而传感器作为数据采集的“感知器官”，是连接设备运行状态与监测系统的核心纽带，二者相互依存、协同作用，构成挤塑机智能运维的基础。

2026年04月09日

江南大学：AI 赋能合成生物传感，四大领域迎来颠覆性突破

人工智能正在推动合成生物学传感器（SBBs）从传统理性设计向 AI 驱动的预测性工程发生根本性转变。本综述首次构建了 AI 算法与合成生物学传感器设计 - 构建 - 测试 - 学习（DBTL）全周期的系统性整合框架，明确剖析了 AI 赋能细胞型合成生物学传感器、AI 优化无细胞型合成生物学传感器的差异化工程范式，揭示了计算智能破解两类传感平台特异性技术瓶颈的核心机制。

2026年04月03日