哈工大&济南大学: 材料-结构-硬件-算法，协同赋能柔性传感器层级优化

随着人机交互、具身智能、医疗可穿戴、软体机器人等前沿技术快速演进，柔性传感作为物理世界与数字世界交互的关键媒介，成为打通现实感知与智能计算的核心枢纽。传统刚性传感器难以适配曲面、人体皮肤、软体机构等非规则载体，柔性传感器凭借可V形变、共形贴合的独特优势，打破了传统电子器件的形态桎梏，开启感知技术的范式革新。

2026年10月21日

AI + 传感器：传感采集数据结合算法，让设备不止采集数据，还可以自主预警故障

在工业、轨道交通、智能制造等场景中，传感器早已成为物理世界与数字世界连接的 “神经末梢”。长久以来，传感器的核心价值停留在数据采集层面：采集振动、温度、压力、位移等物理信号，把现实状态转化为数字信息，再交由人工查看、事后分析。这种模式只能做到 “发生故障之后才发现问题”，难以提前预判隐患。而 AI 与传感器的深度融合，正在彻底改变这一局面。

2026年10月19日

重型装备安全升级：压力 / 振动传感器入驻大型重工设备，守护设备运行安全

矿山采掘、港口起重、冶金锻造、盾构掘进，一台台数十吨乃至上百吨的重型装备，是基建与重工业的筋骨。长久以来，重型装备安全高度依赖人工巡检与定期停机检修，很多隐性故障藏在轰鸣之下，等到异响、漏油、过载显现时，往往已经酿成结构损坏、停机停产甚至安全事故。如今，压力与振动传感器作为装备的 “神经末梢” 深度嵌入重工设备，推动安全管理从事后抢修、定期维保转向预判风险、主动防护，为重型装备装上全天候安全感知体系。

2026年10月15日

传感器织就感知神经：黑灯工厂状态监测跳出 “被动告警”

黑灯工厂不是无人看管的 “黑暗孤岛”，而是依靠海量传感器构建起的自感知生产系统。很多人对黑灯工厂监测的理解，还停留在摄像头巡检、设备超限报警的层面：阈值超标才推送告警，故障发生后再追溯原因。但新一代状态监测，早已跳出 “出事才报警” 的传统思路，传感器不再只是简单的数据采集点，而是工厂的分布式神经末梢，实现从故障事后处置，转向工况预判、隐性缺陷捕捉、全链路状态协同。

2026年10月14日

智能制造浪潮拉动传感需求，本土传感器企业迎来发展机遇期

传感器是物理世界通往数字世界的 “神经末梢”，是智能制造、工业互联网、数字孪生的底层基础硬件。随着国内制造业数字化转型持续推进，智能制造浪潮全面铺开，工厂产线改造、设备状态监测、质量在线检测、能耗智能管控等场景爆发式增长，持续拉动工业传感器市场扩容，本土传感企业迎来难得的发展机遇期。

2026年10月13日

传感器不是精度越高越好！工业场景下如何匹配适配自己工况的传感产品

在工业项目选型中，很多工程师存在一个固有认知：传感器精度越高，产品性能就越好。但落地到真实产线、设备监测场景，精度只是众多指标之一，脱离工况谈高精度，往往造成成本浪费、信号不稳甚至系统失效。工业传感选型的核心，从来不是追求纸面参数极值，而是找到与工况匹配的最优方案。

2026年10月13日