这项技术让可穿戴设备在剧烈运动、水下等复杂环境中，依然能实现精准手势识别和机械臂控制，为虚拟现实、康复医疗、工业救援等领域打开了新大门。

直击痛点：运动干扰是手势识别的“敌人”

智能手表、运动手环等可穿戴设备早已融入生活，但传统惯性测量单元（IMU）始终绕不开一个核心问题——抗干扰能力弱。

当你跑步时，前臂的自然摆动会产生运动伪影；乘坐交通工具时，环境振动会干扰信号；甚至简单的姿势变化，都可能因为重力矢量改变导致设备方向偏移。

这些干扰信号要么和手势信号频率相近，要么幅度更大，很容易“淹没”真实指令，而且不同人的动作习惯差异大，进一步降低了识别准确率，让运动场景下的人机交互沦为“摆设”。

在工业作业、康复训练等专业场景中，这个问题更显致命。想象一下，救援人员在奔跑中想控制无人机探查险情，却因信号干扰频频误操作；康复患者试图通过手势控制辅助器械，却被身体晃动影响指令传递——传统设备的局限性，一直制约着人机交互的实用性。

双重创新：硬件+AI打造“抗干扰神器”

为了攻克这一难题，研究团队给出了“硬件革新+算法优化”的双重解决方案，让可穿戴传感器兼具“灵活性”与“智慧脑”。

迷你可拉伸传感器

薄如纸片，戴感舒适，集成了六通道 IMU、肌电信号（EMG）模块、蓝牙微控制器单元和可拉伸电池，能够无线捕获和传输手势信号。

这款传感器尺寸仅1.8×4.5平方厘米，厚度2毫米，拉伸性超过20%，贴在前臂完全不影响活动。它采用四层精巧设计，每层各司其职：第一层为电池层，充放电60次后仍能稳定工作，库仑效率接近100%；第二层包含天线匹配单元和EMG采集模块，使用了三层电极结构，确保信号采集的稳定性；第三层集成了六通道 IMU 和蓝牙微控制器单元，用于信号处理和无线传输。在开放环境中，蓝牙在20米距离内信号稳定，连续运行30分钟最高温度仅27.7℃，佩戴1小时皮肤温度保持34.5℃，安全无负担。