传感器：藏在万物里的感知之眼

我们常常谈论智能制造、智慧工厂、智能装备，惊叹自动化产线有条不紊地运转，却很容易忽略一个最基础的角色 —— 传感器。它就像机器的五官，负责感知温度、振动、位移、光线等物理信号，搭建起物理世界和数字世界之间的桥梁。如果说算法和控制器是智能系统的大脑，那么传感器，就是大脑获取外界信息的眼睛与神经。本文以振动传感器为例，聊聊它在工业场景里独特的价值。

2026年10月28日

压力传感器：工业世界无声的 “脉搏听诊器”

在智能制造、轨道交通、新能源与化工装备的系统深处，无数压力传感器日夜运转。它没有耀眼的外形，却是感知流体、气体压力变化的核心器件，被称作工业系统的脉搏听诊器。从管道压力监测到液压设备闭环控制，从动力电池安全监测到车辆制动保护，压力传感器把看不见的压强变化，转化为稳定可读的电信号，为自动化决策、安全预警、工艺优化提供最基础的数据支撑，是工业数字化不可缺少的底层感知单元电子工程专...。

2026年10月27日

中国人民大学: 研究一种基于液体集成电路的动态柔性光学传感

视觉获取了超过80%的信息量，人工智能视觉领域的创新能够为具身智能等技术带来根本性变革。动态柔性光学传感（DFOS）技术通过传感器自身按需调节曲率，可实现曲率匹配的光学采集、无光学移动的焦距切换以及多平面光场采集；然而，对于当前的电子阵列而言，实现可重复且可逆的形变仍具挑战性。

2026年10月23日

哈工大&济南大学: 材料-结构-硬件-算法，协同赋能柔性传感器层级优化

随着人机交互、具身智能、医疗可穿戴、软体机器人等前沿技术快速演进，柔性传感作为物理世界与数字世界交互的关键媒介，成为打通现实感知与智能计算的核心枢纽。传统刚性传感器难以适配曲面、人体皮肤、软体机构等非规则载体，柔性传感器凭借可V形变、共形贴合的独特优势，打破了传统电子器件的形态桎梏，开启感知技术的范式革新。

2026年10月21日

AI + 传感器：传感采集数据结合算法，让设备不止采集数据，还可以自主预警故障

在工业、轨道交通、智能制造等场景中，传感器早已成为物理世界与数字世界连接的 “神经末梢”。长久以来，传感器的核心价值停留在数据采集层面：采集振动、温度、压力、位移等物理信号，把现实状态转化为数字信息，再交由人工查看、事后分析。这种模式只能做到 “发生故障之后才发现问题”，难以提前预判隐患。而 AI 与传感器的深度融合，正在彻底改变这一局面。

2026年10月19日

重型装备安全升级：压力 / 振动传感器入驻大型重工设备，守护设备运行安全

矿山采掘、港口起重、冶金锻造、盾构掘进，一台台数十吨乃至上百吨的重型装备，是基建与重工业的筋骨。长久以来，重型装备安全高度依赖人工巡检与定期停机检修，很多隐性故障藏在轰鸣之下，等到异响、漏油、过载显现时，往往已经酿成结构损坏、停机停产甚至安全事故。如今，压力与振动传感器作为装备的 “神经末梢” 深度嵌入重工设备，推动安全管理从事后抢修、定期维保转向预判风险、主动防护，为重型装备装上全天候安全感知体系。

2026年10月15日