瑞典查尔姆斯理工大学：开发了一种通过借助雷达传感器预测阿尔茨海默病和跌倒事故

记录步进时间的变化

随着人口老龄化，跌倒事故和阿尔茨海默病等认知疾病正在增加。预防措施是有帮助的，可以减少痛苦和成本。在瑞典，每年约有10万65岁或以上的人跌倒严重，需要寻求医疗护理，其中7万人需要住院。每年约有1，000名老年人因跌倒事故而死亡。

这种情况并非瑞典独有。例如，在美国，估计每年有300万老年人因跌倒事故而在急诊室寻求护理。查尔姆斯研究人员设计的新方法使用小型雷达传感器来获取一个人行走模式的实时高分辨率读数，特别是迈出一步所需的时间。

“关键是步数时间的变化。一个健康的人通常有规律的步态。但是，有坠落事故风险的人通常步数差异很大。例如，第一步可能需要第二步，而第二步可能需要两秒钟，“曾说。

无需拍摄即可收集数据

包含传感器的产品不大于火灾报警器，可用于医疗保健系统，家庭或老年人护理环境，以识别风险。可以实施预防措施，例如物理治疗，量身定制的培训或在家中调整家具，以防止跌倒事故，从而避免痛苦和昂贵的住院护理。除了易于使用之外，该方法的另一个优点是无需拍摄即可收集数据。

“这意味着它可以在不侵犯人们隐私和完整性的情况下使用，也不会像摄像头那样受到监控，”曾说。

此外，对于阿尔茨海默氏症等认知疾病，步数时间变异性的增加通常是早期症状。阿尔茨海默病是世界上最常见的痴呆原因之一，很难在早期发现。在这里，该方法也可以作为早期诊断的辅助手段，并有助于预防措施和提高生活质量。

该方法基于现成的雷达传感器，因此在不久的将来进行商业开发是可行的。在短期内，曾希望它能被家中的老年人使用，为医护人员提供客观、有价值的决策支持数据。她还希望将来这种方法可以促进老年人的临床研究，并在步态变化与其他疾病的发展之间建立更多的联系。

来源：传感器专家网